Principes d'échantillonnage en recherches quantitative et qualitative
L'échantillonnage est une étape importante du processus de recherche ; elle peut valider ou invalider l'ensemble d'une étude. L'échantillonnage sera, en très grande partie, défini implicitement dans l'étape de problématisation développée précédemment : il découle en effet de l'énoncé de la question de recherche et de sa reformulation.
En recherche qualitative, la question de l'échantillonnage se pose très différemment qu'en recherche quantitative. Les recherches en santé publique recourant aux méthodes quantitatives se donnent en effet comme objectif d'établir des conclusions qui puissent être généralisées à une population « parente », c'est-à-dire l'ensemble des individus auxquels s'appliquent les résultats de l'étude. Cependant, ne pouvant interroger l'ensemble des individus constituant la population « parente », les études ne portent que sur une fraction de celle-ci.
Afin que les résultats ne soient pas trop limités, il faut veiller à ce que cette fraction, l'échantillon, soit représentative de la population parente. L'échantillon devra alors répondre à des critères précis afin que la généralisation des résultats soit rendue possible. Les recherches de sciences sociales recourent également aux méthodes quantitatives, se donnant ainsi un objectif similaire de généralisation.
L'objectif de la recherche qualitative, qu'elle soit issue du monde de la santé publique ou des sciences sociales, est différent : il s'agit de produire une information ou des données riches et complexes, à partir d'un échantillon choisi pour sa pertinence par rapport à l'objet étudié, à la question posée (Ulin, Robinson, Tolley, 2005).
La recherche qualitative cherche à approfondir plutôt qu'à élargir, tend à recueillir un regard spécifique, voire singulier, plutôt qu'à généraliser. Comme nous l'avons vu en chapitre premier, la recherche qualitative met au jour les significations de comportements et d'actions. Cela ne signifie pas que la recherche qualitative ne peut utiliser les nombres et se défend de « compter » – comme nous le verrons d'ailleurs lors du chapitre consacré à l'analyse des données. Il reste néanmoins que ce sont des considérations conceptuelles qui définissent la sélection de l'échantillon.
Nous proposons, dans ce chapitre, un aperçu des techniques d'échantillonnage telles qu'utilisées en recherche quantitative dans un premier temps ; dans un second temps, est développée la question de l'échantillonnage telle qu'elle se pose en recherche qualitative.
