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Chapitre d'introduction - Auteurs : Nicolas Meyer, Gilles Nuémi, Nicolas Jay, Mariette Mercier
Chapitres 2 et 3 - Probabilités - Auteur : Nicolas Jay -
Chapitre 4 - Variables aléatoires et lois de probabilités - Auteur : Gilles Nuémi
I. Rappel des définitions
II. Variabl aléatoire (VA)
III. La loi de ou la distribution de probabilité d'une VA
A. Définition
B. Propriétés
C. Représentation de la loi de probabilité
D. L'espérance mathématique d'une VA
E. La variance et l'écart-type d'une VA
F. La fonction de répartition d'une VA
IV. Exemples de lois de distribution
Chapitre 5 - Extension de la notion de variable aléatoire - Auteur : Gilles Nuémi
Chapitre 6 - Description d'une variable qualitative et d'une variable quantitative - Auteur : Gilles Nuémi
Chapitre 7 - Description de deux variables qualitative et deux variables quantitatives - Auteur : Gilles Nuémi
Chapitre 8 - Description des variables : graphiques de bases - Auteur : Gilles Nuémi
Chapitre 9 - Échantillon et population - Auteur : Franck Bonnetain
Chapitre 10 - Estimation : principe et applications - Auteur : Mariette Mercier
Chapitre 11 - Test d'hypothèse nulle - Auteur : Nicolas Meyer
Chapitre 12 - Comparaisons de proportions - Auteur : Nicolas Meyer
Chapitre 13 - Test du X² : test d'indépendance et test d'homogénéité - Auteur : Nicolas Meyer
Chapitre 14 - Comparaison de deux moyennes - Auteur : Nicolas Meyer
Contenu :
B. Propriétés
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