Statistiques de base

Ici, les sujets sains (M-) ont des dosages situés autour de 1, alors que les malades (M+) ont dosages plus élevés, autour de2.

Mais les deux populations de dosages vont en partie se superposer.

Figure 1

Lors de l'évaluation du test on cherche à déterminer le seuil qui sépare le mieux ces deux populations.

Figure 2

Si l'on considère qu'une valeur supérieure au seuil consitue un test positif, certains malades seront classés à tort comme sain (en rouge).

Figure 3

Le rapport des surfaces vert/(vert + rouge) représente la sensibilité. Comment varie-t-elle si le seuil augmente/diminue ?

Figure 4

De même, certains sujets sains seront classés à tort comme malades (en rouge). Le rapport des surfaces bleu/(bleu + rouge) représente la spécificité. Commment varie-t-elle en fonction du seuil ?

Figure 5

Choisir un seuil, c'est donc faire un compromis entre sensibilité et spécificité. Ce compromis dépend de l'objectif du test.

En situation de dépistage, on privilégie généralement la sensibilité pour diminuer le nombre de faux négatifs.

En situation de confirmation diagnostique, une spécificité élevée permet de diminuer les faux positifs.

Figure 6