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Cours
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Chapitre d'introduction - Auteurs : Nicolas Meyer, Gilles Nuémi, Nicolas Jay, Mariette Mercier
Chapitres 2 et 3 - Probabilités - Auteur : Nicolas Jay -
Introduction
Expérience aléatoire
Un peu de vocabulaire
Combinaison d'événements
Probabilité d'un événement
Approche mathématique
Approche statistique
Axiome de base
Événements non exclusifs
Probabilités conditionnelles
Application à l'évaluation des tests diagnostiques
Introduction
Application à l'évaluation des tests diagnostiques
Le théorème de Bayes
Application à l'évaluation des tests diagnostiques : cas d'une variable quantitative
Choix d'un seuil
Choix d'un seuil : courbe ROC
Choix d'un test : comparaison de courbes ROC
Dépistage et confirmation diagnostique
Événements indépendants
Quelques probabilités fréquemment utilisées en médecine : Risque Relatif et Odds Ratio
Chapitre 4 - Variables aléatoires et lois de probabilités - Auteur : Gilles Nuémi
Chapitre 5 - Extension de la notion de variable aléatoire - Auteur : Gilles Nuémi
Chapitre 6 - Description d'une variable qualitative et d'une variable quantitative - Auteur : Gilles Nuémi
Chapitre 7 - Description de deux variables qualitative et deux variables quantitatives - Auteur : Gilles Nuémi
Chapitre 8 - Description des variables : graphiques de bases - Auteur : Gilles Nuémi
Chapitre 9 - Échantillon et population - Auteur : Franck Bonnetain
Chapitre 10 - Estimation : principe et applications - Auteur : Mariette Mercier
Chapitre 11 - Test d'hypothèse nulle - Auteur : Nicolas Meyer
Chapitre 12 - Comparaisons de proportions - Auteur : Nicolas Meyer
Chapitre 13 - Test du X² : test d'indépendance et test d'homogénéité - Auteur : Nicolas Meyer
Chapitre 14 - Comparaison de deux moyennes - Auteur : Nicolas Meyer
Contenu :
Application à l'évaluation des tests diagnostiques
Introduction
Application à l'évaluation des tests diagnostiques
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