Probabilités conditionnelles
Soient deux événements A et B : par exemple observer un signe clinique (douleur de la fosse iliaque droite) et observer une maladie (avoir une appendicite).
On peut définir la probabilité d'observer la maladie
sachant que l'on a observé le signe clinique
:
se lit : probabilité de
sachant
(si B)D'après cette définition
Exemple :
Dans une population, on compte
20% de sujets atteints d'un cancer du poumon : P(C)=0,2
10% de sujets exposés à l'amiante : P(A)=10%=0,1
80% des sujets exposés développent un cancer du poumon : P(C/A)=80%=0,8
Quelle est la probabilité d'être exposé à l'amiante si on a un cancer ?
P(C)=20%=0,2
P(A)=10%=0,1
P(C/A)=80%=0,8
P(A/C) ? (0,4)
Exemple :
On réalise une étude pour connaitre la valeur d'un signe clinique dans l'appendicite :
