Statistiques de base

Choix d'un seuil : courbe ROC

La courbe ROC (Receiver Operating Characteristic) est un outil d'aide au choix du seuil d'un test diagnostique.

On la construit en calculant la sensibilité et la spécificité du test pour différentes valeurs  de seuil.

On reporte pour chaque seuil le point d'abcisse et d'ordonnée

Figure 7
  • Sur cette figure, on peut remarquer que la sensibilité augmente quand le seuil diminue. A l'inverse la spécificité diminue quand le seuil diminue.

Figure 8
  • Lorsque le seuil passe de 1,1 à 0,9, le gain de sensibilité est minime par rapport à la perte de spécificité

Figure 9
  • Lorsque le seuil passe de 1,9 à 1,7, le gain de sensibilité est important pour une perte mimime de spécificité

Figure 10
  • Les seuils les plus intéressants correspondent au coin supérieur gauche de la figure.

Figure 11
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