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Cours
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Chapitre d'introduction - Auteurs : Nicolas Meyer, Gilles Nuémi, Nicolas Jay, Mariette Mercier
Chapitres 2 et 3 - Probabilités - Auteur : Nicolas Jay -
Chapitre 4 - Variables aléatoires et lois de probabilités - Auteur : Gilles Nuémi
Chapitre 5 - Extension de la notion de variable aléatoire - Auteur : Gilles Nuémi
Chapitre 6 - Description d'une variable qualitative et d'une variable quantitative - Auteur : Gilles Nuémi
Chapitre 7 - Description de deux variables qualitative et deux variables quantitatives - Auteur : Gilles Nuémi
Chapitre 8 - Description des variables : graphiques de bases - Auteur : Gilles Nuémi
Chapitre 9 - Échantillon et population - Auteur : Franck Bonnetain
Chapitre 10 - Estimation : principe et applications - Auteur : Mariette Mercier
Introduction
Procédure générale d'estimation d'un paramètre
Estimation ponctuelle d'un paramètre
Estimation par intervalle d'un paramètre
Imprécision de l'estimation d'un paramètre et taille de l'échantillon
Définition de l'imprécision d'une estimation
Imprécision de l'estimation d'une moyenne et d'une proportion
Facteurs influençant l'imprécision d'une estimation
Calcul a priori de la taille de l'échantillon
Chapitre 11 - Test d'hypothèse nulle - Auteur : Nicolas Meyer
Chapitre 12 - Comparaisons de proportions - Auteur : Nicolas Meyer
Chapitre 13 - Test du X² : test d'indépendance et test d'homogénéité - Auteur : Nicolas Meyer
Chapitre 14 - Comparaison de deux moyennes - Auteur : Nicolas Meyer
Contenu :
Imprécision de l'estimation d'un paramètre et taille de l'échantillon
Définition de l'imprécision d'une estimation
Imprécision de l'estimation d'une moyenne et d'une proportion
Facteurs influençant l'imprécision d'une estimation
Calcul a priori de la taille de l'échantillon
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